Cấu hình AI grading trên Centra
Hướng dẫn từng bước cấu hình AI grading cho trung tâm của bạn.
AI grading trên Centra dễ cấu hình nhưng cần hiểu rõ để tận dụng tối đa. Bài viết này hướng dẫn từng bước.
Bước 1: Kích hoạt AI grading
Tại Cài đặt > AI Grading:
- Bật toggle Enable AI Grading
- Chọn gói subscription phù hợp
- Nhập API key (nếu dùng external model)
- Test kết nối
- Set usage limit (ngân sách)
Bước 2: Cấu hình rubric
Định nghĩa cách AI chấm:
- Chọn chuẩn: IELTS, TOEFL, CEFR, custom
- Định nghĩa tiêu chí và trọng số
- Set score range (0-9, 0-100, A-F)
- Viết prompt template
- Cấu hình feedback detail level
Bước 3: Train trên dữ liệu của bạn
Fine-tune AI với dữ liệu chấm thực tế:
- Upload bài viết đã chấm bởi giáo viên
- Đánh dấu điểm và nhận xét mẫu
- Centra train mô hình chuyên biệt
- Test trên sample để verify
- Deploy khi đạt độ chính xác
Bước 4: Cấu hình workflow
Định nghĩa quy trình chấm:
- AI chấm ngay khi nộp
- Giáo viên review trước khi gửi
- Hoặc AI gửi draft, giáo viên edit
- Set timeout nếu AI chậm
- Fallback sang giáo viên nếu AI fail
Bước 5: Test và calibration
Trước khi go-live:
- Chấm 20-50 bài test
- So sánh AI vs giáo viên
- Điều chỉnh rubric nếu cần
- Calibrate score mapping
- Train thêm nếu sai lệch cao
Bước 6: Rollout
Triển khai từng phased:
- Bắt đầu với một vài lớp thử nghiệm
- Thu thập feedback giáo viên và học viên
- Điều chỉnh dựa trên feedback
- Mở rộng dần ra toàn trung tâm
- Monitor performance liên tục
Best practices
- Luôn có giáo viên review
- Giải thích cho học viên về AI
- Set kỳ vọng đúng về độ chính xác
- Monitor chi phí hàng tháng
- Update mô hình khi có phiên bản mới
Troubleshooting
Vấn đề thường gặp:
- AI chấm quá khắc khe: điều chỉnh prompt
- AI chấm quá dễ: thêm ràng buộc
- Feedback chung chung: thêm chi tiết yêu cầu
- Chi phí cao: chuyển mô hình rẻ hơn cho task dễ
- Tốc độ chậm: optimize prompt hoặc hạ tầng
Sẵn sàng dùng thử Centra?
Đăng ký miễn phí, không cần thẻ tín dụng. Thiết lập trung tâm chỉ trong vài phút.
